交叉编译OpenCV2.3.1-白红宇

交叉编译OpenCV2.3.1

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发布时间：2019-06-27

本文共 5838 字，大约阅读时间需要 19 分钟。

编译这个库真他麻烦，明明工作重点不是编译OpenCV库，但是时间就偏偏耗在这里，从昨天晚上到现在终于编译成功，说说编译的过程。

我使用的环境linux mint 不记得几了。

编译器arm-linux-gnueabihf-gcc/g++ 4.6 (支持硬件浮点)，

目标板是 cubieboard开发板 1ＧHz的ＣＰＵ（支持硬件浮点）,1GRAM，目前算是很强悍一款开发板了,而且价格公道358元,可以在上面运行opencv，杠杆的。买它回来就是在为了在上面做视觉处理的。

我的编译过程是参考csk前辈的编译过程l，但是他的过程有些小问题，要真正试过才知道。

这里我放上我编译的opencv库，以及下面要用到的png zlib jpeg依赖库

Hi，推荐文件给你 "zlib_jpeg_png.tar.gz"

1.下载硬件浮点编译器，

sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf g++-arm-linux-gnueabihf

2.编译依赖库

2.1 先设定几个环境变量方便后面的编译

export COMPILE_PREFIX=arm-linux-gnueabihf-

export INSTALL_PREFIX=`pwd`/crosscompile_root

export DL_FOLDER=`pwd`/dl

export BUILD_FOLDER=`pwd`/buildpool

export CC=${COMPILE_PREFIX}gcc

同时建立上面的几个目录用于存放编译过程的文件,把下载到的zlib/jpeg/png库放到dl目录中。

mkdir crosscompile_root dl buildpool

2.2 编译zlib，可以把下面的命令制作成一个脚本文件

pushd $BUILD_FOLDER

tar xf $DL_FOLDER/zlib-1.2.7.tar.gz

pushd zlib-1.2.7

./configure --prefix=$INSTALL_PREFIX

make

make install

popd

2.3 编译jpeg

tar xf $DL_FOLDER/jpegsrc.v8d.tar.gz

pushd jpeg-8d

./configure --host=arm-linux-gnueabihf --prefix=$INSTALL_PREFIX

mkdir -p $INSTALL_PREFIX/bin

mkdir -p $INSTALL_PREFIX/man/man1

make

make install

popd

2.4 编译png

tar xf $DL_FOLDER/libpng-1.5.4.tar.gz

pushd libpng-1.5.4

./configure --host=arm-linux-gnueabihf --prefix=$INSTALL_PREFIX CPPFLAGS=-I$INSTALL_PREFIX/include LDFLAGS=-L$INSTALL_PREFIX/lib

make

make install

popd

2.5 配置编译opencv

完成上面的几步应该已经在crosscompile_root/lib目录下有相应的库了

cd ~/OpenCV2.3.1/

mkdir build

这build目录里建立toolchain.cmake文件，输入以下内容

set( CMAKE_SYSTEM_NAME Linux )

set( CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm )

set( CMAKE_C_COMPILER arm-linux-gnueabihf-gcc )

set( CMAKE_CXX_COMPILER arm-linux-gnueabihf-g++ )

set( CMAKE_LIBRARY_PATH ~/crosscompile_root/lib ${CMAKE_LIBRARY_PATH})

set( CMAKE_INCLUDE_PATH ~/crosscompile_root/include ${CMAKE_INCLUDE_PATH})

然后执行命令，csk前辈在这里有个小错误，我已经改了

cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$INSTALL_PREFIX -DZLIB_INCLUDE_DIR=$INSTALL_PREFIX/lib -DPNG_INCLUDE_DIR=$INSTALL_PREFIX/lib -DJPEG_INCLUDE_DIR=$INSTALL_PREFIX/lib -DOPENCV_EXTRA_C_FLAGS="-mfpu=neon -I$INSTALL_PREFIX/include -L$INSTALL_PREFIX/lib -Wl, -rpath,$INSTALL_PREFIX/lib" -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=toolchain.cmake ..

以下是我的cmake结果，可以看到已经禁掉好多东西，因为是嵌入式开发可以吧一些不需要用到的模块去掉，

Extracting svn version, please wait...

-- SVNVERSION: svn:已导出

-- Detected version of GNU GCC: 46 (406)

-- Could NOT find TIFF (missing: TIFF_LIBRARY)

-- Could NOT find Jasper (missing: JASPER_LIBRARY JASPER_INCLUDE_DIR)

-- checking for module 'libv4l1'

-- package 'libv4l1' not found

-- Use NumPy headers from: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

Traceback (most recent call last):

File "<string>", line 1, in <module>

ImportError: No module named sphinx

-- Parsing 'cvconfig.h.cmake'

-- General configuration for opencv 2.3.1 =====================================

-- Built as dynamic libs?: YES

-- Compiler: /usr/bin/arm-linux-gnueabihf-g++

-- C++ flags (Release): -Wall -pthread -ffunction-sections -mfpu=neon -I/home/msg/crosscompile_root/include -L/home/msg/crosscompile_root/lib -Wl, /home/msg/crosscompile_root/lib -O3 -DNDEBUG -fomit-frame-pointer -DNDEBUG

-- C++ flags (Debug): -Wall -pthread -ffunction-sections -mfpu=neon -I/home/msg/crosscompile_root/include -L/home/msg/crosscompile_root/lib -Wl, /home/msg/crosscompile_root/lib -g -O0 -DDEBUG -D_DEBUG -ggdb3

-- Linker flags (Release):

-- Linker flags (Debug):

-- GUI:

-- GTK+ 2.x: NO

-- GThread: NO

-- Media I/O:

-- ZLib: YES

-- JPEG: TRUE

-- PNG: TRUE

-- TIFF: build

-- JPEG 2000: build

-- OpenEXR: NO

-- OpenNI: NO

-- OpenNI PrimeSensor Modules: NO

-- XIMEA: NO

-- Video I/O:

-- DC1394 1.x: NO

-- DC1394 2.x: NO

-- FFMPEG: NO

-- codec: NO

-- format: NO

-- util: NO

-- swscale: NO

-- gentoo-style: YES

-- GStreamer: NO

-- UniCap: NO

-- PvAPI: NO

-- V4L/V4L2: /1

-- Xine: NO

-- Other third-party libraries:

-- Use IPP: NO

-- Use TBB: NO

-- Use ThreadingFramework: NO

-- Use Cuda: NO

-- Use Eigen: YES

-- Interfaces:

-- Python: NO

-- Python interpreter: /usr/bin/python -B (ver 2.7)

-- Python numpy: YES

-- Java: NO

-- Documentation:

-- Sphinx: NO

-- PdfLaTeX compiler: NO

-- Build Documentation: NO

-- Tests and samples:

-- Tests: YES

-- Examples: NO

-- Install path: /home/msg/crosscompile_root

-- cvconfig.h is in: /home/msg/OpenCV-2.3.1/build

-- -----------------------------------------------------------------

-- Configuring done

-- Generating done

-- Build files have been written to: /home/msg/OpenCV-2.3.1/build

///

然后使用ccmake 或者cmake-gui微调，

ccmake .

加入了-mfpu=neon 据说是可以在cubieboard的ＣＰＵ上进行优化，在ccmake中去掉python,gtk,cuba,1394lib等，因为在arm-linux-gcc编译器里面没有这些相应的库，我就是裁在这里.

3 .直接安装opencv

其实cubieboard上的linaro Ubuntu可以直接从apt-get 安装arm版的opencv,

sudo apt-get install libopencv-*

3.1 测试opencv

#include 
    
     #includee 
     
       int main( int argc, char * argv[] ) {    // grab one frame from the camera specified via arg[1]    int camera_id = 0;    if (argc > 1) camera_id = atoi(argv[1]);    cv::VideoCapture cap(camera_id);    if(!cap.isOpened())  // check if we succeeded    {        printf("failed to open the camera with id %d.\n", camera_id);        return -1;    }       // capture one frame    cv::Mat frame;    cap >> frame; // get a new frame from camera       // save to file    imwrite("camera_captured.png", frame);    return 0;}

编译以上程序

arm-linux-gnueabihf-g++ main.cpp -o main -L/home/msg/crosscompile_root/lib -I/home/msg/crosscompile_root/include -lpthread -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_ml -lopencv_video -lopencv_features2d -lopencv_calib3d -lopencv_objdetect -lopencv_contrib -lopencv_legacy -lopencv_flann -rpath-link

3.2 把opencv库放到开发板上

复制到ＳＤ卡，由于我的是校园网用锐捷的设备，因此搞不到无线网络，也不能用cubieboard上网，很悲剧

sudo cp -r ~/crosscompile/lib/* /media/yoursdcard/usr/local/lib

sudo cp -r ~/main /media/yoursdcard/home/linaro

3.3 执行

./main 0 //0为摄像头编号

得到 png图像